Evaluation kognitiver Fähigkeiten im luxemburgischen Schulsystem

Report (2018)

Das Erlernen von Fremdsprachen hat sich über die Jahre hinweg als zentral für die soziale und kulturelle Entwicklung der Schüler Luxemburgs erwiesen. Die sprachlichen Kurrikula sind entsprechend komplex ... [more ▼]

Das Erlernen von Fremdsprachen hat sich über die Jahre hinweg als zentral für die soziale und kulturelle Entwicklung der Schüler Luxemburgs erwiesen. Die sprachlichen Kurrikula sind entsprechend komplex ausgelegt. Nicht alle Schüler sind dieser Herausforderung gewachsen. Daten aus dem luxemburgischen Schulmonitoring (Épreuves standardisées) zeigen, dass vor allem Grundschüler, die zuhause keine der Landessprachen nutzen, Probleme haben eine richtige Erstsprache zu entwickeln. In diesem Fall ist es nicht weiter verwunderlich, wenn auch andere Kompetenzen nur schleppend ausgebildet werden. Leider wird die Sprachenvielfalt – so sinnvoll und nützlich sie für den Einen auch ist – für so Manche zum Hindernis. Das System produziert unweigerlich Schüler, deren akademische Leistungen unter ihrem Potential bleiben: die sogenannten „Underachiever“. Bevor wir uns allerdings überlegen können wie diesem Problem zu begegnen ist, muss kognitives Potential überhaupt evaluiert werden können. Bislang existieren jedoch keine Tests, die an die Luxemburgische Schülerpopulation angepasst sind. Um diesen Mangel zu beheben, wurde am LUCET der Test of Cognitive Potential (TCP) entwickelt. Der TCP ermöglicht es, kognitive Kompetenzen weitestgehend sprach- und kulturfrei zu erfassen, womit er den Bedürfnissen des luxemburgischen Schulsystems optimal entspricht. Im Verlauf des Kapitels wird der TCP kurz vorgestellt, um folgend erste Beobachtungen hinsichtlich der Problematik des „Underachievements“ anzustellen. Anschließend wird aufgezeigt, wie universal der Nutzen einer systematischen Evaluation von kognitiven Fähigkeiten im schulischen Kontext ist: von der Diagnose spezifischer Lernschwierigkeiten auf Individualniveau bis hin zur Beurteilung der Passung von Lernprogrammen und Fördermaßnahmen auf Systemniveau. [less ▲]

Bildungsverläufe, Mehrsprachigkeit und ein Ausblick auf die Zukunft. Der zweite Bildungsbericht für Luxemburg.

in Lucet; Script (Eds.) Nationaler Bildungsbericht Luxembourg 2018 (2018)

Enjeux soulevés par la technologie dans l’évaluation de compétences

Scientific Conference (2018)

Value-Added Modelling in Primary and Secondary School: An Integrative Review of 674 Publications

Scientific Conference (2017, December)

Value-added (VA) modelling aims to quantify the effect of pedagogical actions on students’ achievement, independent of students’ backgrounds (e.g., [1]); in other words, VA strives to model the added ... [more ▼]

Value-added (VA) modelling aims to quantify the effect of pedagogical actions on students’ achievement, independent of students’ backgrounds (e.g., [1]); in other words, VA strives to model the added value of teaching. VA is typically used for teacher and/or school accountability (e.g., [2]). Although, VA models have gained popularity in recent years—a substantial increase of publications is to be observed over the last decade—, there is no consensus on how to calculate VA, nor is there a consensus whether and which covariates should be included in the statistical models (e.g., [3]). The aim of the present study is to conduct a to date non-existent integrative review on VA modelling in primary and secondary education. Starting with an exhaustive literature research in the ERIC, Scopus, PsycINFO, and Psyndex databases, we reviewed and thoroughly classified 674 VA publications from 32 different countries. Half of the studies investigated VA models at teacher level; the remaining looked at school or principal level. 370 studies used empirical data to calculate VA models. Most of these studies explained their covariates, but approximately 15% did not specify the model. Most studies used prior achievement as a covariate, but cognitive and/or motivational student data were almost never taken into consideration. Moreover, most of the studies did not adjust for methodological issues such as missing data or measurement error. To conclude, given the high relevance of VA—it is primarily used for high-stakes decisions— more transparency, rigor and consensus are needed, especially concerning methodological details. References [1] Braun, H. I. (2005). Using student progress to evaluate teachers: A primer on value-added models. Princeton, NJ: Educational Testing Service. [2] Sanders, W. L. (2000). Value-added assessment from student achievement data: Opportunities and hurdles. Journal of Personnel Evaluation in Education, 14(4), 329–339. [3] Newton, X., Darling-Hammond, L., Haertel, E., & Thomas, E. (2010). Value-added modeling of teacher effectiveness: An exploration of stability across models and contexts. Education Policy Analysis Archives, 18(23). [less ▲]

Dimensional and social comparisons effects on domain-specific self-concepts and interests: An examination of the generalized I/E model in first- and third-graders

Scientific Conference (2017, September)

Effekte sozialer und dimensionaler Vergleiche auf fachspezifische Selbstkonzepte und Interessen bei Grundschulkindern

Scientific Conference (2017, March)

Vers une démarche d’assurance-qualité pour les Épreuves Standardisées

in Ugen, Sonja; Martin, Romain; Fischbach, Antoine (Eds.) Les Épreuves Standardisées : Comment sont-elles perçues par les acteurs concernés  ? (2017)

Länderbericht Luxemburg

Presentation (2016, November)

Autoévaluation des élèves de l'école primaire en mathématiques

Scientific Conference (2016, November)

Différences inter‐ et intraindividuelles en besoin de cognition

Poster (2016, June)