References of "Fischbach, Antoine 50001789"
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Peer Reviewed
See detailOvercoming language barriers in early mathematics instruction with “MaGrid” - a language-neutral training tool for multilingual school settings
Cornu, Véronique UL; Pazouki, Tahereh UL; Schiltz, Christine UL et al

Poster (2018, April 08)

Mathematical knowledge at the onset of formal schooling paves the way for children’s achievement in formal mathematics (e.g. Duncan et al., 2007; Watts et al., 2014). Hence, it is crucial to equip ... [more ▼]

Mathematical knowledge at the onset of formal schooling paves the way for children’s achievement in formal mathematics (e.g. Duncan et al., 2007; Watts et al., 2014). Hence, it is crucial to equip children with sound basic mathematical competencies by deploying effective teaching interventions during preschool years. However, multilingual school settings, such as Luxembourg (65% of the pupils are second language learners) pose a special challenge for instruction. Non-native pre-schoolers perform lower on early mathematics tests than their age-matched peers (Bonifacci et al., 2016; Kleemans et al., 2011). This gap is most likely due to missing out on learning opportunities, as a result of lower proficiency in the language of instruction. To provide equal access to early mathematics education for all children, we developed a language-neutral early mathematics training tool, the “MaGrid”-app. This innovative training tool has been evaluated, so far, in two studies in multilingual Luxembourg. In a first study, children from five classrooms (N = 68) used the tool to train visuo-spatial abilities, an important predictor of mathematical abilities (see e.g. Mix et al., 2016), over ten weeks (2x20min/week). At post-test, significant gains in the visuo-spatial domain were observed, compared to children from “teaching-as-usual” classrooms (N = 57). In a second study, we elaborated a comprehensive language-neutral early mathematics intervention, with “MaGrid” at its core. Findings from both training studies will be presented in detail and the importance of domain-specific versus domain-general precursors, as well as practical implications, will be discussed. [less ▲]

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See detailImpact of inspection on public opinion (invited symposium contribution)
Fischbach, Antoine UL

Scientific Conference (2018, March)

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See detailFourth-graders' competence beliefs in mathematics
Villanyi, Denise UL; Wollschläger, Rachel UL; Martin, Romain UL et al

Poster (2018, February 15)

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See detailLänderbericht Luxemburg
Fischbach, Antoine UL; Ugen, Sonja UL

Presentation (2018, February)

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Peer Reviewed
See detailSurmonter les barrières linguistiques avec « MaGrid » - un outil de formation de pré-mathématiques pour un contexte scolaire multilingue
Cornu, Véronique UL; Pazouki, Tahereh UL; Schiltz, Christine UL et al

Scientific Conference (2018, January 11)

Le contexte scolaire luxembourgeois est caractérisé par le multilinguisme et une population scolaire hétérogène, ce qui nécessite la mise en place de pratiques pédagogiques qui prennent en compte ... [more ▼]

Le contexte scolaire luxembourgeois est caractérisé par le multilinguisme et une population scolaire hétérogène, ce qui nécessite la mise en place de pratiques pédagogiques qui prennent en compte l’hétérogénéité des élèves. Dans le domaine des mathématiques, qui semble être non-verbal à première vue, des résultats scientifiques montrent que les enfants dont la langue maternelle est différente de la langue d’instruction, atteignent sur des tests d’aptitudes pré-mathématiques des résultats significativement inférieurs à ceux de leurs camarades natifs. Ceci est d’autant plus inquiétant, sachant que ces aptitudes pré-mathématiques sont prédictives des apprentissages ultérieurs. Par conséquent, nous avons développé l’outil de formation de pré-mathématiques non-verbale « MaGrid ». « MaGrid » permet à chaque enfant de bénéficier pleinement d’une instruction préscolaire en mathématiques, indépendamment de ses compétences langagières. Cet outil se caractérise par sa nature visuelle et il est implémenté sur tablette tactile. Jusqu’à présent, nous avons implémenté et évalué « MaGrid » lors de deux études scientifiques. Les résultats quantitatifs des évaluations empiriques sont prometteurs, comme ils montrent des effets positifs sur les habilités entraînées chez les enfants ayant utilisé cet outil comparé à un groupe contrôle. Dans une première étude, l’outil a été utilisé auprès de cinq classes durant 10 semaines, comprenant deux séances de 20 minutes par semaine. Les résultats lors de petites épreuves spécifiques ont été comparés aux résultats d’élèves de cinq classes n’ayant pas d’entraînement spécifique, et des effets d’intervention ont été observés. Dans une deuxième étude, nous nous sommes focalisés sur un groupe d’enfants de langue minoritaire (le portugais). « MaGrid » a été utilisé lors d’un programme d’intervention de pré-mathématiques s’étendant sur les deux années scolaires de l’école préscolaire. Les analyses préliminaires ont abouti à des résultats positifs. Des effets bénéfiques se sont manifestés sur différentes mesures de pré-mathématiques chez les enfants ayant suivi notre programme par rapport aux enfants du groupe contrôle. [less ▲]

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Peer Reviewed
See detailUn outil sur tablette tactile facilitant l'autuévaluation à l'école primaire
Villanyi, Denise UL; Martin, Romain UL; Sonnleitner, Philipp UL et al

Scientific Conference (2018, January 11)

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Peer Reviewed
See detailModéliser la « valeur ajoutée » en éducation primaire et secondaire : 674 publications en revue
Levy, Jessica UL; Gamo, Sylvie UL; Keller, Ulrich UL et al

Scientific Conference (2018, January)

L’approche statistique du type de « valeur ajoutée » (« value added ») a comme but de quantifier l’effet des acteurs pédagogiques sur la performance des élèves, indépendamment de leur origine (p. ex ... [more ▼]

L’approche statistique du type de « valeur ajoutée » (« value added ») a comme but de quantifier l’effet des acteurs pédagogiques sur la performance des élèves, indépendamment de leur origine (p. ex. Braun, 2005), c’est-à-dire de déterminer la valeur dans la performance de l’élève du fait qu’il étudie avec tel professeur ou /et qu’il soit dans telle école. Ces indices de valeur ajoutée une fois déterminés sont souvent utilisés pour prendre des décisions de reddition de compte (« accountability » ; p.ex. Sanders, 2000) L’idée est de faire une évaluation standardisée de la qualité des enseignants ou des écoles à travers l’évolution des résultats des élèves. Même si les valeurs ajoutées sont devenues plus populaires durant ces dernières années, il n’y a pas de consensus concernant la méthode pour les calculer, ni sur l’intégration de variables explicatives (p. ex. Newton et al., 2010). Le but de notre étude est de faire une revue de littérature concernant les valeurs ajoutées en éducation primaire et secondaire. Pour ce faire, nous avons utilisé les bases de données ERIC, Scopus, PsycINFO et Psyndex et nous avons analysé et classifié rigoureusement 674 études de 32 pays différents. La moitié des études recensées concerne les valeurs ajoutées au niveau des enseignants et les autres concernent celles au niveau des écoles ou directeurs. 370 études ont utilisé des données empiriques pour calculer des indices de valeur ajoutée. Dans un certain nombre d’études, les variables utilisées sont précisées, mais dans approximativement 15% des publications, le modèle statistique utilisé n’est pas spécifié. La plupart des études ont utilisé la performance des années précédentes des élèves comme prédicteur ; en revanche, des variables cognitives ou motivationnelles des élèves n’ont presque jamais été prises en considération. Cette revue de littérature permet de souligner, en vue des enjeux politiques importants des valeurs ajoutées, qu’il est nécessaire d’avoir plus de transparence, rigueur et consensus, surtout sur le plan méthodologique. [less ▲]

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Peer Reviewed
See detailBetween‐school variation in students’ achievement, motivation, affect, and learning strategies: Results from 81 countries for planning group‐randomized trials in education
Brunner, Martin; Keller, Ulrich UL; Wenger, Marina et al

in Journal of Research on Educational Effectiveness (2018), 11(3), 452-478

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Peer Reviewed
See detailValue-Added Modelling in Primary and Secondary School: An Integrative Review of 674 Publications
Levy, Jessica UL; Keller, Ulrich UL; Brunner, Martin et al

Scientific Conference (2017, December)

Value-added (VA) modelling aims to quantify the effect of pedagogical actions on students’ achievement, independent of students’ backgrounds (e.g., [1]); in other words, VA strives to model the added ... [more ▼]

Value-added (VA) modelling aims to quantify the effect of pedagogical actions on students’ achievement, independent of students’ backgrounds (e.g., [1]); in other words, VA strives to model the added value of teaching. VA is typically used for teacher and/or school accountability (e.g., [2]). Although, VA models have gained popularity in recent years—a substantial increase of publications is to be observed over the last decade—, there is no consensus on how to calculate VA, nor is there a consensus whether and which covariates should be included in the statistical models (e.g., [3]). The aim of the present study is to conduct a to date non-existent integrative review on VA modelling in primary and secondary education. Starting with an exhaustive literature research in the ERIC, Scopus, PsycINFO, and Psyndex databases, we reviewed and thoroughly classified 674 VA publications from 32 different countries. Half of the studies investigated VA models at teacher level; the remaining looked at school or principal level. 370 studies used empirical data to calculate VA models. Most of these studies explained their covariates, but approximately 15% did not specify the model. Most studies used prior achievement as a covariate, but cognitive and/or motivational student data were almost never taken into consideration. Moreover, most of the studies did not adjust for methodological issues such as missing data or measurement error. To conclude, given the high relevance of VA—it is primarily used for high-stakes decisions— more transparency, rigor and consensus are needed, especially concerning methodological details. References [1] Braun, H. I. (2005). Using student progress to evaluate teachers: A primer on value-added models. Princeton, NJ: Educational Testing Service. [2] Sanders, W. L. (2000). Value-added assessment from student achievement data: Opportunities and hurdles. Journal of Personnel Evaluation in Education, 14(4), 329–339. [3] Newton, X., Darling-Hammond, L., Haertel, E., & Thomas, E. (2010). Value-added modeling of teacher effectiveness: An exploration of stability across models and contexts. Education Policy Analysis Archives, 18(23). [less ▲]

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